个人知识库

网页提取、文档解析和图片识别都有可能卡住，所以先保存原件、来源和备注，再交给后台整理。界面会显示处理进度，失败时还能打开原件并重试。

默认由系统根据资料内容归类。知道要放哪儿时，保存前就能指定目录，或从文件夹直接添加。手动选择会保留下来，后续整理仍会补摘要和标签。

一篇新手引导笔记可以放在「产品体验」下，也可能和「设计研究」里的访谈记录有关。我让目录保留层级和归属，标签负责把跨目录的资料串起来。

在阅读时点击一个标签，可以直接查看带有同一标签的其他资料。打开其中一条，左侧目录会定位到它，方便继续浏览。

整篇长文只建一个索引，具体做法容易被淹没。我先按段落切成小片段，相邻片段留一段重叠，再让模型把每段内容编码成一组数字，也就是向量。

搜索时用同一个模型编码问题。向量相似帮助找出意思接近的片段，关键词匹配补上标题、人名或标签等明确线索。两路结果合并排序，语义检索暂不可用时仍能用关键词找。

从「问答」入口提问，系统先在整个库里检索已建索引的资料，再把相关片段交给模型。每条引用都能展开看摘录，点开回到原文。找不到足够依据时，界面会明确提示。

阅读一篇文章时也能只问这篇。从历史记录回来，可以查看之前的引用，并在原来的范围里继续追问。